数字经济是伴随着信息技术兴起而开展起来的经济业态，它构成了当前全球经济转型升级的核心内容，是世界经济开展的未来，并且与传统产业发生了深度融合，逐步有助于着产业与全社会的数字化进程。在数字经济时代，新的竞争对手不断涌现，新的商业模式层出不穷，很多企业面临着核心业务增长乏力的问题，数字化转型成为企业全面实现数字化时代的客户价值、转型数字化运营和数字化商业模式的必由之路。企业数字化转型是一个覆盖范围超广的神经网络，包含了行业上下游品牌、营销、生产、仓储、物流、服务、结算、技术、组织等众多要素，其目标是“面对企业经营、行业开展、产业重塑过程中的各种不确定要素，顺利获得数据的自动流动，做出最正确的决定，实现经营要素的效能最大化”。
当前，我国云计算、大数据、人工智能等IT技术迅速开展，数字技术呈指数级增长，技术和商业创新呈现爆发态势。中国已经是最大的数字化消费市场，崛起的新兴数字行业、企业在金融服务、通信、制造、医疗、出行和物流等领域对传统的市场规则和传统行业、企业形成巨大冲击。同时，中国经济正经历由传统经济向数字经济的转型，数字化所带来的新的理念和商业模式加快了我国传统行业数字化转型。
数据孤岛成为制造业数字化转型起步的技术瓶颈。传统制造业从设计、原料供应、生产计划、制造管理，到销售等系统之间形成的数据孤岛极大地限制了数据变现的速度。当前已经将数字化转型视为重点的制造业用户比例仅为11.8%。受政策和行业格局驱动，未来两年，将数字化转型视为重点战略的制造业用户比例达69.8%，，高于其他行业，成为数字化转型“后发”生力军。
制造企业数字化转型的关键在于对数据的应用和处理，大数据分析成为企业转型升级的“金钥匙”。这种基于数据的智能化给制造业带来的变化不仅是生产效率的提升，还在传统的产品之外衍生出新的产品和服务模式，开辟全新的增长空间，制造业的运营模式和竞争力会被重新定义。制造行业的传统IT以业务为中心，不仅部署运维管理复杂，且各业务系统相互隔离。随着物联网和AI在制造业的快速渗透，如何顺利获得改造传统IT，结合物联网和AI实现智能制造，是制造行业的首要任务。制造行业虽然将IT重点放在商业智能和大数据分析放两个方面，但可以看到，相比其他行业，物联网成为制造业的关注焦点，物联网趋势明显增长，且被制造业列在了IT战略重点的第二位。面对传统的制造业的数据孤岛，只有顺利获得数据整合，然后结合商业智能和大数据分析，进行柔性制造，再结合物联网，才能实现智能制造。物联网是实现智能制造的关键技术。生产制造更加智能化、定制化、服务化。传感器、通信网络、软件、控制系统等新技术与生产制造的深度融合，促进企业内部以及企业间研发设计、生产制造、营销管理各业务系统的无缝衔接和综合集成，加快实现网络化协同；促进研发制造能力与消费者需求精准对接，加快实现个性化定制。
传统行业数字化转型的步伐已不可阻挡，数字化转型是创造经济价值、形成增长动能的核心力量，是释放社会价值、促进民生进步的重要历程。如何快速、有效地有助于数字化转型不容回避，传统企业应切实围绕智能制造、平台赋能和生态构筑三个层面进行深入探讨，开放共创较为理想的转型条件，保障企业和行业有序转型，享受数字经济的红利。数字化转型是企业开展理念、组织方式、业务模式、经营方式等全方位的变革，需要统筹规划、顶层设计、系统推进，实行企业战略规划则是保障数字化转型成功的关键。